Wat maakt BuzzTalk uniek?
360 graden view over alle online en offline media
-
-
BuzzTalk werkt wereldwijd in 100 landen en meerdere talen. We monitoren tweets, nicheblogs, nieuws, wetenschappelijke tijdschriften, radio, TV en print (offline) media.
Het aantal bronnen groeit continu via Crowd Sourced Learning en handmatige toevoegingen.
-
Meertalige analyse tussen landen
Wat BuzzTalk uniek maakt is dat het systeem wel 33 verschillende talen kent. Alle publicaties worden vertaald naar het Engels en vervolgens getagd en gecategoriseerd.
Zo kun je bijvoorbeeld ook ontdekken wat in het Chinees of in het Russisch wordt gezegd over jouw merk of de ontwikkelingen in jouw bedrijfstak. Je kunt op zoek gaan naar specifieke ontwikkelingen op andere continenten en zo informatie verzamelen voor je internationale strategie.
-
Crowd Sourced Learning
Via Crowd Sourced Learning is BuzzTalk een zelflerend systeem. Nieuwe bronnen die mensen online met elkaar delen worden opgepikt, beoordeeld en toegevoegd. Handmatig je eigen bronnen toevoegen kan natuurlijk ook.
-
White Box
BuzzTalk hanteert het “White Box” principe en staat voor transparantie: je kunt altijd de originele documenten inzien en nagaan waarop de automatische sentimentdetectie is gebaseerd.
-
Uitgebreide tagging van publicaties
Media analyse is alleen mogelijk wanneer publicaties zijn getagd. BuzzTalk is een zeer krachtig tagging machine die een verscheidenheid aan analyses mogelijk maakt.
Beschikbare tags voor media analyse
Via tags is het gemakkelijk om uit te vinden wát er speelt in plaats van alleen te zien dát er iets speelt. Je ziet het wie, wat, waar en wanneer uit een grote lijst van publicaties. Maar er is meer…
-
Bare sentiment en ontologie-based sentiment
BuzzTalk kan het sentiment van tweets, posts en artikelen op websites, blogs en forums te bepalen. Het doet dit met 90% nauwkeurigheid. Hierdoor jun je het sentiment over je merk en je concurrenten in tijd volgen.
Je kunt het bare sentiment zien als een gecalculeerd gemiddelde van de binnen een artikel gevonden sentimenten. Daarnaast kent BuzzTalk het ontologie-based sentiment en dat is het sentiment met betrekking tot bepaalde onderwerpen.
-
Analyse van gemoedstoestanden
Met behulp van onze tagging machine OpenDover kan BuzzTalk verschillende gemoedstoestanden detecteren in blogposts en artikelen. Deze zijn: enthousiasme, depressie, verwardheid, vermoeidheid, spanning en boosheid. Gemoedstoestanden kunnen een voorspellende waarde hebben, zoals beschreven door Bollen et al.
-
Domein detectie
OpenDover detecteert ook 28 verschillende domeinen en labelt (tags) van de artikelen die overeenkomen. Voorbeelden van domeinen zijn: economie, politiek, recht en natuurrampen.
-
Detectie van categorieën
Via de fact tagging machine worden blogposts en artikelen razendsnel gecategoriseerd op verschillende topics en subtopics. Denk aan persoon, land, plaats, organisatie, industrieterm, technologie, medical condition, event, etc.
-
Spikes detectie
Waar is het anders dan anders? Oftewel zijn er afwijkingen in het voortschrijdend gemiddelde? BuzzTalk wijst op afwijkingen per topic en subtopic.
-
Detectie van economische activiteiten
BuzzTalk herkent 170 verschillende economische activiteiten die kunnen worden gebruikt om de resultaten voor de bedrijfsanalyse te filteren. Voorbeelden zijn auto-industrie, muziekindustrie, verzekeraars, recyclingindustrie en zuivelindustrie.
